Vektory
Typ práce: Maturita
Jazyk:
Počet zobrazení: 11 613
Uložení: 917
Vektory – maturitné príklady z matematiky
Vypracovanú maturitnú tému si môžeš pozrieť v dokumente PDF kliknutím na nasledujúci odkaz: Vektory. Doporučujeme pozrieť aj iné vypracované témy na https://zmaturuj.zones.sk/vypracovane-maturitne-temy/
Maturitný okruh 28: Vektory
1. Distributívnosť vektorového súčinu
Zadanie
Dokážte, že pre každé tri vektory u, v, w ∈ V platí:
(u + v) × w = (u × w) + (v × w)
Čo máme dokázať?
Máme overiť, že vektorový súčin je distributívny vzhľadom na sčítanie vektorov. To znamená, že vektor w môžeme vektorovo vynásobiť so súčtom u + v naraz alebo osobitne s každým vektorom a výsledky potom sčítať.
Priamy dôkaz pomocou súradníc
Nech:
u = [ux, uy, uz]
v = [vx, vy, vz]
w = [wx, wy, wz]
Najskôr sčítame vektory u a v:
u + v = [ux + vx, uy + vy, uz + vz]
Teraz vypočítame:
(u + v) × w
Podľa vzorca pre vektorový súčin dostaneme:
(u + v) × w = [(uy + vy)wz − (uz + vz)wy, (uz + vz)wx − (ux + vx)wz, (ux + vx)wy − (uy + vy)wx]
Roznásobením výrazov získame:
[ uywz − uzwy + vywz − vzwy,
uzwx − uxwz + vzwx − vxwz,
uxwy − uywx + vxwy − vywx ]
Tento vektor môžeme rozdeliť na súčet dvoch vektorov:
[ uywz − uzwy, uzwx − uxwz, uxwy − uywx ]
+
[ vywz − vzwy, vzwx − vxwz, vxwy − vywx ]
Prvý vektor je u × w a druhý je v × w.
Preto:
(u + v) × w = (u × w) + (v × w)
ČBTD – čo bolo treba dokázať.
Zapamätaj si
Vektorový súčin je distributívny:
(u + v) × w = u × w + v × w
2. Báza trojrozmerného vektorového priestoru
Zadanie
Dokážte, že vektory:
u1 = [1, 2, 3]
u2 = [6, 2, 1]
u3 = [4, 0, 0]
tvoria bázu v trojrozmernom vektorovom priestore a vyjadrite v tejto báze súradnice vektora:
v = [0, 0, 1]
Čo je báza?
Aby tri vektory tvorili bázu trojrozmerného vektorového priestoru, musia byť:
- lineárne nezávislé,
- musia generovať celý trojrozmerný priestor.
1. Overenie lineárnej nezávislosti
Zostavíme determinant:
| 1 2 3 |
| 6 2 1 |
| 4 0 0 |
Jeho hodnota je:
8 − 24 = −16
Keďže:
−16 ≠ 0
vektory u1, u2, u3 sú lineárne nezávislé.
2. Overenie, že vektory generujú priestor
Ľubovoľný vektor:
[a, b, c]
musí byť možné zapísať ako lineárnu kombináciu:
[a, b, c] = k[1, 2, 3] + l[6, 2, 1] + m[4, 0, 0]
Porovnaním jednotlivých súradníc dostaneme sústavu:
a = k + 6l + 4m
b = 2k + 2l
c = 3k + l
Výpočet koeficientu k
Z rovníc:
b = 2k + 2l
c = 3k + l
vynásobíme tretiu rovnicu číslom 2 a odčítame:
b − 2c = −4k
Preto:
k = (2c − b) / 4
Výpočet koeficientu l
Z rovnice:
c = 3k + l
dostaneme:
l = c − 3k
Po dosadení za k:
l = (3b − 2c) / 4
Výpočet koeficientu m
Z prvej rovnice:
a = k + 6l + 4m
dostaneme:
m = (a − k − 6l) / 4
Koeficienty k, l a m teda existujú pre ľubovoľné reálne čísla a, b, c. Vektory preto generujú celý trojrozmerný priestor.
Keďže sú zároveň lineárne nezávislé, platí:
u1, u2, u3 tvoria bázu.
Súradnice vektora v = [0, 0, 1] v novej báze
Dosadíme:
a = 0, b = 0, c = 1
Potom:
k = (2 · 1 − 0) / 4 = 1/2
l = (3 · 0 − 2 · 1) / 4 = −1/2
m = 5/8
Preto má vektor:
v = [0, 0, 1]
v báze (u1, u2, u3) súradnice:
[1/2, −1/2, 5/8]
Zapamätaj si
V trojrozmernom priestore tvoria tri vektory bázu vtedy, keď sú lineárne nezávislé. Prakticky to môžeme overiť napríklad tak, že determinant zostavený z ich súradníc je nenulový.
3. Objem štvorstena pomocou vektorov
Zadanie
Vypočítajte objem štvorstena ABCD, ak:
A = [0, 0, 2]
B = [1, −1, 4]
C = [4, 2, 4]
D = [4, 1, 2]
Vytvorenie vektorov
Z jedného vrcholu štvorstena vytvoríme tri vektory:
u = →AB = B − A
u = [1, −1, 2]
v = →AC = C − A
v = [4, 2, 2]
t = →AD = D − A
t = [4, 1, 0]
Vzorec na objem štvorstena
Objem štvorstena vypočítame pomocou zmiešaného súčinu:
V = 1/6 · |(u × v) · t|
Faktor 1/6 vyplýva zo vzťahu medzi objemom rovnobežnostena a objemom štvorstena vytvoreného tromi vektormi vychádzajúcimi z jedného bodu.
Výpočet vektorového súčinu
u × v = [1, −1, 2] × [4, 2, 2]
Podľa vzorca pre vektorový súčin:
u × v = [−6, 6, 6]
Skalárny súčin s vektorom t
(u × v) · t = [−6, 6, 6] · [4, 1, 0]
= −6 · 4 + 6 · 1 + 6 · 0
= −24 + 6 = −18
Do vzorca na objem dosadíme absolútnu hodnotu:
V = 1/6 · |−18|
V = 18/6 = 3
Objem štvorstena ABCD je 3.
Zapamätaj si
Ak poznáme tri vektory vychádzajúce z jedného vrcholu štvorstena, môžeme jeho objem vypočítať:
V = 1/6 · |(u × v) · w|
4. Uhol vektorov vyjadrených pomocou jednotkových vektorov
Zadanie
Nájdite uhol vektorov:
a = 2m + 4n
b = m − n
kde m a n sú jednotkové vektory, ktorých vzájomný uhol je:
120°
Vzorec na uhol vektorov
Pre nenulové vektory a a b platí:
cos α = (a · b) / (|a| · |b|)
Vlastnosti jednotkových vektorov
Keďže m a n sú jednotkové:
|m| = |n| = 1
a teda:
m · m = 1
n · n = 1
Pre ich vzájomný skalárny súčin platí:
m · n = |m| · |n| · cos 120°
m · n = 1 · 1 · (−1/2)
m · n = −1/2
Výpočet skalárneho súčinu a · b
a · b = (2m + 4n) · (m − n)
Roznásobíme:
a · b = 2m · m − 2m · n + 4n · m − 4n · n
Keďže skalárny súčin je komutatívny:
m · n = n · m
dostaneme:
a · b = 2 − 2(−1/2) + 4(−1/2) − 4
a · b = −3
Veľkosť vektora a
|a| = √(a · a)
a · a = (2m + 4n) · (2m + 4n)
= 4(m · m) + 16(m · n) + 16(n · n)
= 4 + 16(−1/2) + 16
= 12
Preto:
|a| = √12 = 2√3
Veľkosť vektora b
|b| = √(b · b)
b · b = (m − n) · (m − n)
= m · m − 2m · n + n · n
= 1 − 2(−1/2) + 1
= 3
Preto:
|b| = √3
Výpočet uhla
Dosadíme do vzorca:
cos α = −3 / (2√3 · √3)
cos α = −3 / 6 = −1/2
Preto:
α = 120°
Uhol vektorov a a b je 120°.
Dôležité vzťahy
- x · x = |x|2
- pre jednotkový vektor platí |x| = 1,
- m · n = |m| · |n| · cos φ,
- ak sú m a n jednotkové, potom m · n = cos φ.
5. Kolmosť vektora na lineárnu kombináciu vektorov
Zadanie
Ak je vektor u kolmý na vektor v1 aj na vektor v2, dokážte, že je kolmý aj na vektor:
a · v1 − b · v2
kde:
a, b ∈ R
Predpoklad
Platí:
u ⊥ v1
a zároveň:
u ⊥ v2
Pre kolmé vektory je ich skalárny súčin nulový, takže:
u · v1 = 0
u · v2 = 0
Priamy dôkaz
Vypočítame skalárny súčin:
u · (a · v1 − b · v2)
Použijeme distributívnosť skalárneho súčinu:
= u · (a · v1) − u · (b · v2)
Konštanty môžeme vytknúť:
= a(u · v1) − b(u · v2)
Keďže:
u · v1 = 0
a:
u · v2 = 0
dostaneme:
a · 0 − b · 0 = 0
Teda:
u · (a · v1 − b · v2) = 0
A preto:
u ⊥ (a · v1 − b · v2)
ČBTD – čo bolo treba dokázať.
Pomocné tvrdenie 1 – distributívnosť skalárneho súčinu
Pre ľubovoľné vektory u, v, t platí:
u · (v − t) = u · v − u · t
Ak:
u = [u1, u2]
v = [v1, v2]
t = [t1, t2]
potom:
u · (v − t) = [u1, u2] · [v1 − t1, v2 − t2]
= u1(v1 − t1) + u2(v2 − t2)
= u1v1 + u2v2 − u1t1 − u2t2
= u · v − u · t
Pomocné tvrdenie 2 – násobenie vektora číslom
Pre ľubovoľné vektory u, v a reálne číslo a platí:
u · (a · v) = a · (u · v)
Ak:
u = [u1, u2]
v = [v1, v2]
potom:
u · (a · v) = [u1, u2] · [av1, av2]
= au1v1 + au2v2
= a(u1v1 + u2v2)
= a(u · v)
Rovnaké dôkazy možno obdobne použiť aj pre aritmetické vektorové priestory usporiadaných n-tíc.
Najdôležitejšie poznatky k maturitným príkladom z vektorov
| Téma | Dôležitý vzťah |
|---|---|
| Distributívnosť vektorového súčinu | (u + v) × w = u × w + v × w |
| Lineárna nezávislosť troch vektorov | determinant ≠ 0 |
| Súradnice vektora v báze | v = k · u1 + l · u2 + m · u3 |
| Objem štvorstena | V = 1/6 · |(u × v) · w| |
| Uhol dvoch vektorov | cos α = (a · b) / (|a| · |b|) |
| Veľkosť vektora | |a| = √(a · a) |
| Skalárny súčin jednotkových vektorov | m · n = cos φ |
| Podmienka kolmosti | u ⊥ v ⇔ u · v = 0 |
| Distributívnosť skalárneho súčinu | u · (v − t) = u · v − u · t |
| Konštanta v skalárnom súčine | u · (a · v) = a · (u · v) |
Čo by mal študent pri téme vektory vedieť?
- počítať so súradnicami vektorov,
- ovládať skalárny a vektorový súčin,
- dokázať základné vlastnosti vektorových operácií,
- rozpoznať lineárne závislé a nezávislé vektory,
- overiť, či vektory tvoria bázu vektorového priestoru,
- vyjadriť súradnice vektora vzhľadom na danú bázu,
- vypočítať uhol medzi dvoma vektormi,
- využiť podmienku kolmosti u · v = 0,
- pomocou zmiešaného súčinu vypočítať objem štvorstena,
- správne vysvetliť jednotlivé kroky výpočtu aj pri ústnej maturitnej skúške.
| Podobné práce | Typ práce | Rozsah | |
|---|---|---|---|
|
|
Vektory – definícia, súradnice, operácie a skalárny súčin | Ostatné | 1 006 slov |
|
|
Vektory a vektorová algebra – prehľad, vzorce a základné operácie | Učebné poznámky | 1 955 slov |
Vyhľadaj ďalšie študentské práce pre tieto populárne kľúčové slová:
#vektory #vektor #linearna rovnica teoria #vektory matematika maturita #vektory maturita #vektory teória